인공지능
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[AI 논문] 인공지능 최신 논문 찾아보기 / SOTA 알고리즘 찾아보기✨ AI 2020. 12. 28. 14:09
AI와 자연어 처리 분야 같은 경우는 최신 기술이나 최신 연구 내용이 정말 중요한데요. 계속 새로운 SOTA(State-of-the-art) 알고리즘이 나오고 있고, 내가 열심히 사용한 알고리즘보다 성능이 뛰어난 알고리즘이 나온다면 지금 짜고 있는 코드가 무용지물 될 수도 있기 때문이에요. 1. 인공지능 최신 논문 찾기 1) top conference 확인하기 찾고 싶은 주제와 top conference를 검색해 봅니다. "GAN top conference"를 검색해보니 유명 학회의 논문들이 나옵니다. 좀 더 자세한 주제를 검색할 수도 있고 끝에 년도를 붙어 해당 년도에 발표된 논문을 찾아볼 수도 있어요. AI 관련 Top Conference(최우수 학회) 로는 - NIPS (GAN이 처음 발표되었던 학..
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[NLP] 자연어처리 - 한국어 임베딩✨ AI/NLP 2020. 10. 30. 16:58
이전글한국어 데이터 전처리 이전 포스팅에서 텍스트 데이터의 전처리에 관한 내용을 살펴보았는데요. 그 다음 스텝은 자연어 처리를 위한 필수 코스 바로 '임베딩'입니다. 오늘은 임베딩에 대해서 정리해 볼거에요. 임베딩(embedding) 이란?자연어를 컴퓨터가 이해할 수 있으려면 자연어를 수치화 해야합니다. 자연어(영어, 한국어, 중국어...)를 수치화 한 것으로 벡터로 표현하는 것을 말하고 '임베딩'은 그 과정까지 모두 포함하는 단어이다. 'embed'는 한국어로 '끼워 넣는다'라는 의미이고, 자연어를 벡터 공간에 끼워 넣는다는 취지로 embedding이라는 용어가 생겨났다고 합니다. 사진 출처 자연어를 왜 벡터로 바꾸어야 할까요? 컴퓨터는 '언어'를 이해하지 못합니다. 우리가 프로그래밍 언어로 코드를 짜..
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[GAN] 생성적 적대 신경망(GAN) 쉽게 알아보기✨ AI 2020. 4. 20. 14:56
● GAN이란? G - Generative A - Adversarial N - Network GAN은 '생성적 적대 신경망'의 약자로 풀어서 쓰면, 생성자와 식별자가 서로 경쟁(Adversarial)하며 데이터를 생성(Generative)하는 모델(Network)을 뜻합니다. 만약, GAN으로 인물 사진을 생성해 낸다면 인물 사진을 만들어내는 것을 Generator(생성자)라고 하며 만들어진 인물 사진을 평가하는 것을 Discriminator(구분자)라고 합니다. 생성자와 구분자가 서로 대립하며(Adversarial:대립하는) 서로의 성능을 점차 개선해 나가는 쪽으로 학습이 진행되는 것이 주요 개념입니다. 머신러닝은 크게 3가지 개념 지도학습/강화학습/비지도학습 으로 분류되는데, GAN은 '비지도 학습'..
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[인공지능] 지도학습, 비지도학습, 강화학습✨ AI 2020. 4. 16. 11:42
머신러닝의 학습 방법은 크게 3가지로 분류됩니다. 지도학습 비지도학습 강화학습 ● 지도학습(Supervised Learning) 지도 학습은 말 그대로 정답이 있는 데이터를 활용해 데이터를 학습시키는 것입니다. 입력 값(X data)이 주어지면 입력값에 대한 Label(Y data)를 주어 학습시키며 대표적으로 분류, 회귀 문제가 있습니다. 예를 들어, 입력 데이터 셋을 3*5, 32*44 등을 주고 라벨 데이터 셋을 입력 데이터셋의 정답인 15, 1408등을 주면 해당 모델은 주어지지 않은 데이터 셋 9*3의 정답을 해결할 수 있게 됩니다. - 지도학습 종류 1) 분류(Classification) 분류는 주어진 데이터를 정해진 카테고리(라벨)에 따라 분류하는 문제를 말합니다. darknet의 YOLO,..