케라스랑 자연어처리 쪽 도커 이미지를 많이 사용하는데, 요즘 한국어 처리, 임베딩 하느라고 "한국어임베딩" 책의 이기창 저자님의 embedding이미지를 사용했었다. ratsgo/embedding ratsgo/embedding 에서 바로 사용 가능한 기법들 단어 수준 임베딩 - Latent Semantic Analysis - Word2Vec - GloVe - FastText - Swivel 문장 수준 임베딩 - Weighted Embeddings - Latent Semantic Analysis - Latent Dirichlet Allocation - Doc2VecEmbeddings from Language Models (ELMo) - Bidirectional Encoder Representations f..
[Docker] ML + NLP Dockerfile 만들기
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2021.05.11
